核心机器学习库
提供 TensorFlow 核心开源机器学习库，用于构建机器学习模型和应用。
TensorFlow
开始使用 TensorFlow 构建机器学习应用TensorFlow 提供端到端的开源机器学习能力，配套涵盖核心库、API、学习资源、预训练模型、数据集、开发工具和社区支持，帮助开发者构建并部署由机器学习提供支持的应用。
- v2.11.0
- TensorFlow 稳定 API 版本
- JavaScript、移动设备和边缘设备、生产环境
- 官方覆盖的应用方向
- TensorFlow.js、LiteRT、TFX
- 面向不同部署场景的组件
覆盖机器学习开发全流程
从模型构建、数据处理到移动端部署和生产环境流水线，TensorFlow 通过核心库、扩展组件与开发工具支持不同场景的机器学习工作。
JavaScript 机器学习开发
TensorFlow.js 支持使用 JavaScript 或 Node.js 在浏览器中训练和运行模型。
移动端与边缘设备部署
TensorFlow Lite 面向 Android、iOS、Raspberry Pi 和 Edge TPU 等移动及边缘设备。
数据处理与输入管道
tf.data 用于预处理数据并为机器学习模型创建输入管道。
生产机器学习流水线
TensorFlow Extended 用于创建生产环境机器学习流水线并落实 MLOps 实践。
模型开发可视化
TensorBoard 用于可视化并跟踪机器学习模型的开发过程。
了解 TensorFlow 的新内容
通过官方博客查看机器学习实践、组件应用和生态动态。
使用图神经网络分析关系数据
官方博客介绍如何在 TensorFlow 中使用图神经网络分析关系数据，并介绍 TF GNN。
通过强化学习构建推荐系统
官方博客介绍使用强化学习模拟 Spotify 收听体验并构建推荐系统。
从文档、模型到开发工具
TensorFlow 提供安装指南、学习教程、API 文档、模型与数据集、库和扩展程序，以及社区讨论与贡献指南。
从这里开始使用TensorFlow。
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